Интеллектуальный анализ данных в 1С Предприятие 8.0

           

Способ формирования кластеров на основе


Способ формирования кластеров на основе информации о расстоянии между кластеризуемыми объектами определяется методом кластеризации. В текущей версии "1С:Предприятие 8.0" реализованы следующие методы кластеризации:

  • "ближней связи" - объект присоединяется к той группе, для которой расстояние до ближайшего объекта минимально;
  • "дальней связи" - объект присоединяется к той группе, для которой расстояние до наиболее дальнего объекта минимально;
  • "центра тяжести" - объект присоединяется к той группе, для которой расстояние до центра кластера минимально;
  • метод "k-средних" - выбираются произвольные объекты, которые считаются центрами кластеров, затем все анализируемые объекты последовательно перебираются и присоединяются к ближайшему к ним кластеру. После присоединения объекта рассчитывается новый центр кластера, который вычисляется как среднее значение атрибутов всех объектов, входящих в кластер. Процедура повторяется до тех пор, пока изменяются центры кластеров.


    • Любой из реализованных в платформе методов кластеризации предполагает явное указание количества искомых кластеров. Для атрибутов объектов можно вводить веса, что позволяет расставлять приоритеты между ними.

    В результате анализа с помощью кластеризации получают следующие данные:


    • центры кластеров, представляющие собой совокупность усредненных значений входных колонок в каждом кластере;
    • таблицу межкластерных расстояний (расстояния между центрами кластеров), определяющих степень различия между ними;
    • значения прогнозных колонок для каждого кластера;
    • рейтинг факторов и дерево условий, определивших распределение объектов на кластеры.


    Алгоритмы кластеризации позволяют не только провести кластерный анализ объектов на множестве заданных атрибутов, но и спрогнозировать значение одного или нескольких из них для актуальной выборки на основании отнесения объектов этой выборки к тому или иному кластеру.


    Содержание  Назад  Вперед




    Forekc.ru
    Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий